安全科技的社会公共品性质正在被学界关注。
　　1月18日，中国社会科学院大学数字中国研究院联合蚂蚁集团对外发布《数字时代安全科技价值报告》（以下简称“《报告》”）。《报告》认为，安全科技将成为社会的公共品，与人工智能并列为未来的两项通用技术。
　　据了解，研究团队基于2023年全球数字社会的安全风险新形势和科技创新内在的逻辑，将安全技术作为独立技术集群进行分析，不仅定义了“安全科技”的内涵特征，同时对安全科技推动智能终端、车联网、AI大模型等领域的价值进行了研究。
　　中国社会科学院大学数字中国研究院执行院长吕鹏在《报告》发布现场表示，安全问题正在迎来质变时刻，应更好地理解数字时代的安全风险新形势和科技创新的内在逻辑，提高社会对于安全科技的认知、重视与参与。
　　吕鹏同时认为，当前安全科技行业存在多种迫切问题，尤其是缺乏明确的生态标准来加快前沿技术的规模化落地、缺乏合理的市场化机制及生态联动方法推动安全科技健康发展，希望通过研究更加深刻地洞悉安全科技的未来之路。
　　社会公共品应对技术“双刃剑”
　　2021年，我国出台了首个“国家安全战略”《国家安全战略（2021—2025年）》，强调加快提升生物安全、网络安全、数据安全、人工智能安全等领域的治理能力，将安全提升到国家战略层面。这也为更好应对安全科技提出了新要求。
　　根据研究团队的定义，安全科技包括一系列旨在保护信息、网络和计算机系统免受未经授权的访问、攻击和威胁的工具、技术、系统，是一种更为通用、包含多个领域、多种前沿技术的复杂系统性技术集群。
　　《报告》指出，在过去相当长的时间里，“网络安全”即安全科技，入侵检测、防火墙、反病毒等安全技术是主流。然而，随着数字化智能化的深入，新的技术不断衍生了新的安全风险，安全技术一直更新升级，逐渐走向无边界。本质上，安全科技是一种伴生技术。它永远面向新科技、新发展，比如面向人工智能，就会有智能安全，面向生物科技，就会有生物安全。
　　根据技术成熟性与前沿性，研究团队从应用价值角度将安全科技分为了四大板块——基础安全、业务安全、AI安全、未来安全。其中，基础安全包含传统的系统安全、网络安全、数据安全等，是数字世界企业与机构必须具备的底层安全能力。
　　业务安全是企业或机构根据自身业务需求，针对可能遇到的营销作弊、交易欺诈等业务风险而研发的一系列技术。伴随AI大模型的诞生，AI安全成为主流的安全关切，逐渐形成了一个新的安全技术研究领域，含数据去毒、模型安全、AIGC检测技术等。在AI之外，面向未来的安全形势，也有一些规模较小的前沿技术出现，如量子信息安全技术。
　　近年来，我国安全科技市场处于爆发式增长阶段，涌现出了一大批新的安全技术，包括区块链、隐私计算、对抗智能、量子计算等前沿技术。根据2023年7月IPRdaily发布的《安全科技专利报告》显示，我国是全球安全科技发明专利最大布局国家，专利申请数为第二名美国的2.23倍。
　　“技术是把‘双刃剑’，在它以更快的速度变得越发强大时，我们不可能扔掉利刃、放弃科技，唯有以另一种科技打造足够安全的刀鞘。”吕鹏表示，“未来有且只有两项通用技术，一是人工智能，二是安全科技。”
　　研究团队认为，人工智能是未来生产力的发动机，将在各行各业数字化的基础上进一步实现智能化；安全科技作为方向盘，始终将各种新兴科技控制在向善的道路上，两者融合创新与发展。
　　《报告》同时提出，未来，安全科技将成为社会的“公共品”，是技术向善的关键保障，尽早对它进行投入，将有助于掌握新兴技术发展与产业迭代的主动权。
　　“慢起飞模型”有利于安全科技发展
　　如何让安全科技成为公共品？
　　《报告》认为，政企合作是核心驱动力。通过更多的公共力量投入，在合规激励、商业保险、行业标准、安全思维更新等方面加强生态联动，构建更好的安全科技实力和制度，采用数字化转型的“慢起飞模型”，新的安全技术将得到更好的发展，个人与社会为数字化转型所付出的代价也将更小。
　　提出“慢起飞模型”概念的中国社科院科学技术和社会研究中心主任段伟文进一步向媒体解释，现在科学和技术越来越紧密联系在一起，很多技术研究和应用研究是个旋转门。不少技术是在实验室里，并没有考虑到社会的使用因素。所谓慢，是要加强于未知和不确定性的风险认识，避免让某些问题不可逆。
　　此外，《报告》认为，安全科技具有“压舱石”与“助燃剂”的两重价值：“压舱石”指的是守住技术的安全底线，防御外部风险隐患，让技术“难作恶”，支撑数字社会稳步运行。“助燃剂”体现在提高技术的安全上限，降低技术运行的成本，让产业焕发新机，让更多人受益。
　　在“压舱石”价值上，荣耀终端有限公司高级技术生态经理张有科现场透露，通过从手机设备芯片层入手，从源头保护用户免受黑灰产活动侵害，已守护1.2亿余台智能手机。比如在老人使用手机安全上，截至2023年10月，已经拦截了1亿次攻击，涉及到2000万个用户。
　　北京中铁建工物资有限公司党委书记、执行董事张跃鹏透露，通过与蚁盾共建的产业风控平台，实时防范大宗贸易上下游协作风险，可以把客商准入提效50%。
　　在“助燃剂”价值上，《报告》认为，安全已成为AI产业发展的核心要素，通过可信隐私计算技术，让数据安全流转成为可能，充分激活数据要素价值。据蚂蚁集团安全实验室主任李哲透露，通过大模型安全一体化方案“蚁天鉴”，可以探索帮助大模型在上线前找出弱点和漏洞，在上线后防范外部恶意攻击。
（文章来源：中国经营网）